深空通信存在长时延,航天器必须具备自主处置能力。小型模型在边缘设备上承担视觉导航、路径规划、姿态与能量管理。
异常诊断依托历史遥测数据建立健康模型,及时定位并隔离故障;地面侧以 AI 完成海量遥感图像的预筛与标注,把科研精力聚焦在更有价值的样本上。
由此形成“星上自主管理 + 地面智能筛选”的协同格局,显著提升任务可靠性与效率。
从导航到故障诊断,Ai支撑深空任务的自主决策与海量数据分析。
深空通信存在长时延,航天器必须具备自主处置能力。小型模型在边缘设备上承担视觉导航、路径规划、姿态与能量管理。
异常诊断依托历史遥测数据建立健康模型,及时定位并隔离故障;地面侧以 AI 完成海量遥感图像的预筛与标注,把科研精力聚焦在更有价值的样本上。
由此形成“星上自主管理 + 地面智能筛选”的协同格局,显著提升任务可靠性与效率。
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