太空探索中的Ai：机器人任务与数据

深空通信存在长时延，航天器必须具备自主处置能力。小型模型在边缘设备上承担视觉导航、路径规划、姿态与能量管理。

异常诊断依托历史遥测数据建立健康模型，及时定位并隔离故障；地面侧以 AI 完成海量遥感图像的预筛与标注，把科研精力聚焦在更有价值的样本上。

由此形成“星上自主管理 + 地面智能筛选”的协同格局，显著提升任务可靠性与效率。